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大疆機場3-高速巡邏值守高速路口

大疆機場3-高速巡邏值守高速路口

訪問次數:90

產品廠地:深圳市

更新時間:2025-06-13

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大疆機場3-高速巡邏值守高速路口



大疆機場 3 在高速路口巡邏值守方面具有顯著優勢,能極大提升工作效率和管理水平,以下是具體介紹:


  • 快速響應與高效巡邏:大疆機場 3 可靈活部署在高速路口附近,無人機能隨時根據指令起飛作業,快速響應各種突發情況。例如在南京交警高速公路一大隊的應用中,通過沿線網格化部署大疆機場 2(與大疆機場 3 技術原理相似),每臺機場間隔 4 - 4.5 公里,實現了無人機全區域的定時、定向常態化巡檢。在 G42 南京段,每天巡邏達 40 余趟,較傳統方式效率提升 10 倍以上,到達時間由原來的 15 分鐘壓縮至 2 分鐘以內。這種快速響應能力能及時發現高速路口的交通擁堵、事故等問題,為及時采取應對措施爭取寶貴時間。


  • 全面監控與實時回傳:無人機搭載高清攝像頭等設備,按照預設航線對高速路口進行巡邏,可實現對高速路口的全面監控,包括車輛通行情況、人員活動等。同時,能將高空拍攝的高清畫面實時回傳給指揮中心,讓管理人員能及時掌握現場情況,以便做出準確的決策。比如在寧滬高速常州管理處的應用中,通過在高速收費站、服務區、養排中心和沿線高樓屋頂等地部署 16 臺大疆機場,每臺機場間距小于 6 公里,實現了 90 公里高速路段的全覆蓋,無人機實時回傳畫面,為高速公路管理提供了有力的支持。


  • 智能識別與預警:利用 AI 算法,大疆機場 3 可以對高速路口的各種情況進行智能識別,如違法停車、違規變道、行人闖入等行為。一旦發現異常情況,系統能夠及時發出預警,通知相關人員進行處理。例如在二廣高速荊州繞城段 3 標建設現場,大疆機場 3 采用 “AI 識別 + 實時喊話" 監管模式,可精準識別未佩戴安全帽、違規操作等行為并及時預警,在高速路口同樣可以利用類似技術對違規行為進行及時制止和處理,提高高速路口的安全性和秩序。


  • 數據采集與分析:在巡邏值守過程中,無人機可以采集高速路口的大量數據,如車流量、車速、車輛類型等信息。這些數據經過分析處理后,能夠為交通管理部門提供決策依據,有助于優化交通信號燈設置、調整車道規劃等,從而提高高速路口的通行效率。此外,還可以通過對歷史數據的分析,預測交通流量的變化趨勢,提前做好應對準備。

                                                                                                        大疆機場3-高速巡邏值守高速路口

硬件性能與環境適應性:突破物理極限的全天候作業

  1. 環境生存能力
    大疆機場 3 防護等級達 IP56,可在 - 30℃至 50℃的溫度下穩定運行,且支持 12 米 / 秒強風環境起降。相比之下,傳統固定攝像頭在低溫下易結霜、高溫下易故障,而其他無人機系統(如復亞方案)雖提及自動化,但未明確防護等級和寬溫適應性。例如,在二廣高速荊州段,大疆機場 3 在暴雨天氣中仍能通過熱成像和毫米波雷達穿透雨霧完成巡檢,而傳統人工巡邏需暫停作業。


  1. 車載移動部署的靈活性
    行業車載移動部署功能,通過云臺固定裝置解決行車振動問題,可快速響應跨區域突發事件。例如,在高速連環事故中,車載機場 3 可在 10 分鐘內抵達 50 公里外的現場,實現 “即停即飛",而固定部署的其他系統需依賴附近機場,響應時間可能超過 30 分鐘。


  1. 超長續航與快速充電
    Matrice 4D/4TD 無人機續航達 47 分鐘,配合機場快充模塊(25 分鐘從 10% 充至 90%),可實現高頻次輪巡。相比之下,復亞系統雖節省成本,但無人機續航僅 40 分鐘,且充電時間未明確,難以滿足高峰時段密集巡邏需求。


智能化作業:從被動監控到主動干預的范式升級

  1. AI 驅動的全流程自動化
    • 智能識別與預警:通過 AI 算法實時識別違法停車、行人闖入等行為,結合實時喊話器遠程警示,較傳統人工監控響應速度提升 80%。例如,在寧滬高速常州段,系統可在 2 秒內完成目標檢測并觸發預警,而人工監控需 15 秒以上。

    • 動態航線規劃:基于環掃激光雷達和毫米波雷達,無人機可在 15 米 / 秒高速飛行中自動繞開障礙物(如施工圍擋、拋錨車輛),避免傳統固定航線的盲區問題。


  1. 數據驅動的決策支持
    • 多模態數據融合:結合可見光、熱成像、激光雷達數據,生成高速路口三維點云模型,精準分析車流量、事故黑點分布。例如,在南京交警的應用中,系統通過歷史數據預測早高峰擁堵點,提前調度警力,使通行效率提升 25%。

    • 云端協同與遠程操控:通過大疆司空 2 平臺,指揮中心可遠程接管飛行并實時回傳 4K 畫面,解決傳統系統 “數據孤島" 問題。例如,在跨區域事故中,相鄰機場的無人機可自動接力追蹤逃逸車輛,實現全程無縫監控。


對比其他系統的核心差異點

維度大疆機場 3傳統固定攝像頭其他無人機系統(如復亞)
覆蓋范圍車載移動部署 + 25 公里圖傳(中繼站),可靈活擴展至 50 公里以上固定點位,存在盲區固定部署為主,覆蓋半徑≤10 公里
環境適應性IP56 防護,-30℃至 50℃寬溫運行,12 米 / 秒抗風易受高溫、低溫、暴雨影響防護等級未明確,天氣需停機
智能化水平AI 實時識別 + 動態航線 + 云端協同依賴人工監控,響應滯后基礎 AI 功能,缺乏深度行業算法整合
作業效率單次巡邏覆蓋 20 公里,47 分鐘續航,支持邊飛邊傳無移動能力,僅能監控固定區域續航≤40 分鐘,充電時間較長
成本效益全生命周期成本降低 60%(硬件可靠性 + 人力替代)初期成本低,但運維和人力成本高初期成本較低,但擴展性和可靠性較弱

總結:重新定義高速路口巡邏標準

大疆機場 3 通過硬件性能突破、AI 深度賦能、生態開放融合,構建了從 “被動監控" 到 “主動治理" 的新一代高速巡邏體系。其核心價值不僅在于效率提升,更在于通過數據驅動實現交通管理的精準化和智能化。例如,在湖北二廣高速的實踐中,系統使單日巡檢效率提升 400%,同時將事故響應時間從 15 分鐘壓縮至 2 分鐘,成為高速管理部門應對日益復雜交通場景的 “智能中樞"。


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